编程语言概览¶
主要作者
本文编写中
Note
现代开发语言种类丰富、内容繁多; 部分语言也存在不少的历史遗留问题，我们无法在一篇文档中涵盖完全。 本文将简要介绍部分编程语言的常用工具、实用技巧等。
阅读本文档后，您应当能够知晓：
- 语言的适用范围 (为了实现这个任务，我应该选用哪种语言)
- 语言的特点 (特性、发展历程、社区活跃度等)
- 如何学习这种语言 (入门文档链接、学习资源等)
- 各个语言的常用工具 (如何使用这种语言进行开发)
我们也会在文章的末尾给出一些编程风格指南，帮助您更好、更规范地使用这些语言。
Shell Script¶
特点
- 作为脚本语言，Shell Script 只提供基本的变量、控制流、函数等，几乎没有面向对象的特性。
- Shell Script 适合处理文本、调用系统命令等，但是不适合处理复杂的数据结构。
- 真正意义上的开箱即用，无需额外安装，因此常用在安装、编译等场景。
参考资料：
作为补充，可以查阅：
Shell tools
一个常见的提升日常效率的办法是: 使用 oh-my-zsh、fzf、tmux 等工具。
Python¶
适用范围
Python 的适用范围更加广泛, 常用在 Web 开发, 以及各种科学计算、数据处理、机器学习等领域。
特点
- 社区生态完善，有大量的第三方库，例如 Django、Flask、numpy、pandas 等。
- 语法简洁，易于学习，适合初学者。
- 「年长但恰逢新春」, 即没有 C++ 那样的历史包袱，也没有新型语言那样的不稳定性、不成熟性。
- 类型检查不严格，但是也有完整的类型检查工具 (mypy)。
参考资料：
在掌握基础的工具链、语法之后，可以从下面几个方面进一步学习：
- FastAPI: 尝试写一个简单的 API 服务
- Python Data Science Handbook: 了解 Python 在数据科学领域的应用
- TensorFlow: 了解 TensorFlow 的使用
- Python Cookbook: 深入了解 Python 的一些特性
在这些过程中，Python 语言本身可能不会是一个较大的障碍，但是安装、配置等方面可能存在一点障碍，以下是一些常见的问题，我们提前整理在这里：
- Python 3.12 importlib: 导致了部分库历史版本的兼容问题 (例如
numpy~=1.23), 如果需要对应包的历史版本，可能需要降级 Python (或者指定python310/ 使用 conda 等) - Poetry Pytorch: Poetry 与 Pytorch 的兼容问题，可能需要手动安装 Pytorch
Golang¶
HTML/CSS/JavaScript¶
适用范围
HTML/CSS/JavaScript 分别负责网页的结构、样式和交互。得益于 NodeJS 等技术的发展，JavaScript 不必受限在浏览器中运行，应用场景更加广泛。
使用场景：Web 开发、跨平台应用开发等。
参考资料：
- MDN Web Docs: 百科全书
常用工具：
- 作为 JavaScript 的替代品，TypeScript 提供了静态类型检查、更好的 OOP 支持，范型、装饰器，更好的 ECMAScript 特性支持
- 伴随着这些特性，一般而言，IDE 支持也更加友好。
- TypeScript 一般作为 npm 脚手架使用，在编译期转为无类型检查的 JavaScript。
- SCSS: 一个 CSS 预处理器，提供了变量、嵌套、混合等功能，可以提高 CSS 的可维护性。
- Webpack: 一个模块打包工具，可以将多个 JavaScript 文件打包成一个文件，提高页面加载速度。
常用框架：
- 前端开发
- 跨平台应用开发
- Electron: 使用 Web 技术构建跨平台桌面应用
- React Native: 使用 React 构建原生应用，主要用于移动端开发
C/C++¶
适用范围
TBC
特点
TBC
参考资料：
开发指南¶
Style Guide¶
TBC
Flame Graph¶
TBC
IDE¶
TBC
其他工具¶
网络抓包¶
TBC
适用范围
Shell 也许是与 Linux 打交道 (日常维护、安装等) 最直接的方式。 在此基础上逐渐发展出了需要使用变量、控制流的 Shell Script。
Shell Script 的适用范围：自动化、不涉及核心业务的流程 (例如周期性执行的任务、编译、安装脚本) 等，通过 Shell 可以很方便的调用其他命令、批量处理文件/目录等，但是不适合编写大型程序。